COLABORADORES E TRABALHO EM EQUIPE Anastasia Bron, diretora de gerenciamento de processos, e o especialista em processos, Jack Conen, na planta FFK da Saltigo (Planta 4). O SMA- ART foi implantado lá primeiro. “Somos uma planta altamente automatiza- da e o SMAART nos ajuda a manter uma visão geral dos processos com- plexos. É possível ver imediatamente se há algum problema”, revela Bron. QUANDO TUDO FUNCIONA COM SMAART Há mais de um ano, um novo aplicativo faz parte do cotidiano de trabalho na maioria das plantas da Saltigo: o SMAART. Ele otimiza os processos e aumenta significativamente a capacidade das instalações de produção. Julian Stiller, que teve a ideia, explica como ele funciona. Há muitas coisas fascinantes sobre os chefes de cozinha famosos, mas um aspecto nunca deixa de surpreender: como eles conseguem servir suas obras de arte, aparentemente individuais, a tantos convidados exatamente no mesmo mo- mento? “Esses chefes definitivamente otimiza- ram ao máximo os tempos de ciclo em seus processos de produção”, supõe Julian Stiller, responsável pelas “Melhorias contínuas” na unidade de negócios Saltigo. Parece óbvio: se cada pequena etapa do processo for aperfeiço- ada, o tempo necessário para preparar o prato inteiro será reduzido. Stiller sabe do que está falando, já que traba- lha intensamente com a questão da otimização dos tempos de ciclo nos processos químicos das plantas da SGO. É claro que isso faz parte da rotina diária de todas as equipes de produ- ção. Contudo, foi Stiller quem pensou três anos atrás: precisamos do nosso próprio aplicativo. Ele deve nos mostrar uma classificação dos equipamentos mais importantes para a otimi- zação em um processo em questão de segun- dos. E deve deixar claro também quais etapas do processo nos equipamentos são as mais importantes. Isso permitiria que você visse rapi- damente por onde começar a otimizar os tem- pos de ciclo. Com um aplicativo como esse, 18 Xpress | 04.2024 nosso chefe-estrela talvez percebesse que a preparação do caldo tem a maior influência sobre o tempo de todo o prato. Isso ocorre por- que o caldo leva muito tempo para ficar pronto, e o chefe precisa dele para várias outras etapas de trabalho. Se ele pudesse otimizar esse pro- cesso, todo o resto ficaria mais rápido. Julian Stiller pediu ao estudante Tobias Siekmann que programasse o aplicativo. Afi- nal, isso era outra questão: nesses tempos econômicos difíceis, o projeto precisou contar com mão de obra interna. A primeira versão logo ficou disponível. Matthias Grabowski, ge- rente de processos químicos da planta da FFK em Leverkusen, testou o aplicativo: “Embora a versão-piloto ainda estivesse um pouco instá- vel, reconheci imediatamente seu potencial”, recorda ele. Hoje, nada mais está instável: o aplicativo está pronto e foi batizado de SMA- ART – a abreviação inteligente do acrônimo: Standardisierte Methode zur Automatisierten Analyse und Reduktion von Taktzeiten (Mé- todo padronizado para análise automatizada e redução dos tempos de ciclo). Grabowski não fica sem o aplicativo: “Eu o uso todos os dias para ter uma visão geral do processo e iniciar melhorias.” Alguns dos potenciais revelados pelo SMAART já eram suspeitados por especia- listas em processos, mas muitos outros só se tornaram aparentes com o uso da ferramenta. “Uma coisa, por exemplo, nos chamou a aten- ção por meio do aplicativo”, diz Stiller. Em um determinado processo, uma substância preci- sa ser resfriada a 70 graus antes de ser trans- ferida para outro equipamento. O SMAART fez com que percebêssemos que, com frequência, a transferência era atrasada, às vezes em até três horas. Pior ainda: depois que a temperatu- ra caía para menos de 65 graus, o equipamen- to precisava ser aquecido novamente antes da transferência – um verdadeiro desperdício de energia. O SMAART indicou o ponto relevante do processo, e os colegas imediatamente en- DESPERTOU SEU INTERESSE? Inscreva-se para uma demonstração ao vivo na Xnet, seção “O que vem por aí?”: 14/01/2025, 10h00 – 11h30, Xlearn (alemão) 16/01/2025, 15h00 – 16h30, Xlearn (inglês) 22/01/2025, 15h00 – 16h30, Xlearn (alemão) A equipe SMAART: 1aFila da esquerda para a direita: Michael Reinert, Marcel Dembek, Tatjana Berg, Mattias Gra- bowski, Rasit Faller. 2a Fila da esquerda para a direita: Rolf Begemann, Tobias Siekmann, Julian Stiller, Boris Bosch.