ENFOQUE ¡NADA ESCAPA A SU PERSPIC La colega conocida como inteligencia artificial es capaz de mucho, eso ya nadie lo duda. ¿Pero puede vislumbrar también el futuro para evitar problemas? Los expertos del área Digital Production de LANXESS dicen que sí. Actualmente trabajan en el despliegue de una nueva herramienta destinada a evitar en nuestras plantas períodos de inactividad no planificados y los consiguientes daños. Bastian Jana: Alimentamos a la IA con los valores tomados de nuestro sistema OSI PI, es decir, el archivo centralizado que contiene todos los datos de producción. Así aprende cómo se comportan los datos de los senso- res en circunstancias normales, cuando todo va bien en la planta. Monitoriza continua- mente todos los valores actuales y lanza una alarma en cuanto se detectan discrepancias en algún punto. Esto puede significar que una parte de una planta está empezando a presentar un fallo. Entonces, junto con la fábrica, podemos examinar a fondo el área correspondiente y verificar si se confirma la sospecha. Actualmente estamos aplicando los modelos en las primeras áreas. Para ello, hemos empleado un equipo de proyecto bajo la dirección de PTSE Central Maintenan- ce. Al principio, este tema requiere mucho trabajo adicional, pero estamos convencidos de que el esfuerzo va a merecer la pena. ¿Hay otras posibilidades de usar la IA en la producción aparte del mantenimiento? Recker: Sí, empleándola no para el equipa- miento, sino para mejorar el propio proce- so. En este sentido, por ejemplo, el objetivo puede ser un uso menor de materias primas, un mayor grado de pureza del producto fi- nal o un consumo de energía más bajo. Uti- lizando los datos históricos del proceso, la IA puede calcular cuáles son los parámetros de ajuste ideales según las circunstancias. En Kallo, ya hemos atesorado muy buenas experiencias y hemos detectado potencia- les de ahorro. En cualquier caso, el área Pre- dictive Analytics todavía está en sus inicios. Debemos sopesar cuidadosamente qué va- lor añadido tendría para nosotros una herra- mienta así. Hay que tener en cuenta que más datos también requieren más expertos para evaluarlos y analizarlos. SEBASTIAN RECKER Head of Digitalization Production & Assets, GF PTSE Señor Recker, parece que ahora mismo se considera la inteligencia artificial como una especie de panacea. ¿Qué oportunida- des detecta en el uso de la IA para nuestras plantas de producción de LANXESS? Sebastian Recker: Consideramos que alber- ga un enorme potencial. Llevamos mucho tiempo trabajando a fondo con las posibili- dades de las herramientas basadas en la IA y actualmente estamos realizando varios proyectos piloto en fábricas, con resultados muy prometedores. En los primeros temas que abordamos, ya estamos entrando direc- tamente en la fase de implementación: en los próximos tres años, queremos estar en disposición de monitorizar con la ayuda de la IA las 1000 partes más críticas de las plan- tas de LANXESS. Esto incluye componentes y aparatos elementales cuya avería provoca- ría una parada de la producción, como, por ejemplo, nuestras plantas incineradoras de gases residuales. Con el denominado «Pre- dictive Maintenance», podemos minimizar las interrupciones imprevistas de la activi- dad y la consiguiente parada de la produc- ción, altos costes y daños. ¿Podría explicar con más detalle cómo fun- ciona exactamente? Suena apasionante. ¿La IA también tiene límites? S S E X N A L : s o t o F 10 Xpress | 03.2024 BASTIAN JANA Head of Production Supporting Solutions, GF IT Jana: Así es, y eso ocurre allí donde hay mu- chos cambios de productos y se introducen continuamente nuevos procesos, por ejem- plo, en el caso de nuestra unidad de nego- cios Saltigo. Cuando hay unos procesos es- tandarizados e inmutables, la IA puede ser, sin duda, un factor de impulso a la hora de mantener un alto nivel constante. Sin em- bargo, no puede implantar un nuevo proce- so desde el principio. Para eso siguen siendo necesarios los conocimientos técnicos de nuestros expertos de las fábricas. Recker: Gracias al trabajo basado en datos al que hemos allanado el camino mediante la intensa digitalización de LANXESS en los últimos años, hemos establecido en cual- quier caso los requisitos ideales para el uso de la IA. En este sentido, va a haber mucho que hacer, sin duda, en los próximos años. No obstante, vamos a analizar a fondo cada nuevo paso que demos, ya que, con nues- tras herramientas queremos ayudar a los co- legas de las fábricas en su trabajo, no abru- marlos continuamente con nuevos paneles de control. Para ello, también es muy impor- tante el trabajo de nuestro Digital Working Group Production, un equipo interdiscipli- nar que controla las actividades digitales en la producción en LANXESS.