Wanneer machines fluisteren ...

... luister naar onze experts! Hoe LANXESS AI-gebaseerd onderhoud gebruikt om stilstand van fabrieken te voorkomen, miljoenen te besparen en haar activiteiten nog digitaler te maken. 

Soms is het slechts een kleine drukdaling in het smeeroliesysteem, een lichte stijging van het toerental van de ventilator of een onopvallende temperatuurstijging op een lager van de pomp. Afwijkingen van het normale gedrag van de signalen die nauwelijks merkbaar zijn, maar die veel kunnen betekenen. Bastian Höfer, hoofd Predictive Maintenance, en zijn team in de Group Function PTSE hebben geleerd om precies deze "fluisterende geluiden" te horen. Met AI-ondersteunde software, moderne sensortechnologie en diep inzicht in de machine- en procesgegevens detecteren ze problemen nog voordat ze zich voordoen. Na ongeveer een jaar uitrollen is het duidelijk dat dit vroege luisteren zijn vruchten afwerpt.

Mijnheer Höfer, LANXESS is momenteel bezig met het uitrollen van een tool voor voorspellend onderhoud. Waar staan we op dit moment? 
Bastian Höfer: Ongeveer een derde van alle bijzonder kritische fabriekscomponenten is nu aangesloten op ons monitoringsysteem – ongeveer 100 objecten in alle business units en bijna alle regio's. We richten ons momenteel op grote roterende machines zoals centrifuges, compressoren en roerders, omdat schade snel erg duur kan worden. Op dit moment ontdekken we gemiddeld één nieuw probleem per week – en de trend stijgt.

Wat heb je tot nu toe kunnen bereiken?
Veel: we hebben al zo'n 40 potentiële verliezen op tijd ontdekt. Zonder onze analyses zouden veel van deze verliezen pas zijn opgemerkt toen ze al ernstige gevolgen hadden. Van lagerschade en lekkages tot geblokkeerde kabels of defecte sensoren, alles werd meegenomen. En juist deze diversiteit toont de kracht van het systeem: het herkent niet alleen individuele foutpatronen, maar werkt ook als een fijnmazig bewakingsnetwerk. In totaal hebben we het nu over besparingen in de orde van zeven cijfers – om nog maar te zwijgen van vermeden leveringsfouten en geïrriteerde klanten.

Hoe werkt de bewaking precies?
Allereerst: niets werkt zonder een robuuste softwareomgeving en een betrouwbare gegevensinfrastructuur. Beide worden geleverd door onze collega's van GF IT, met wie we nauw samenwerken. Onze tool analyseert vervolgens de interactie van de waarden voor bijvoorbeeld stroom, druk, temperatuur en trillingen uit ons centrale gegevensarchief (AVEVA PI) en leert zo als het ware het "normale gedrag" van een machine kennen. Als de waarden hiervan afwijken, slaat het systeem alarm en laat het ons precies zien welke signalen de afwijking hebben veroorzaakt. Dan begint het echte teamwerk: we controleren de gegevens, bespreken ze met onze experts in de fabrieken en beslissen samen of en welke maatregelen nodig zijn. Het belangrijkste hierbij is dat de AI geen beslissingen neemt. Hij geeft indicaties. De expertise van onze medewerkers blijft de maatstaf.

Ziet u na de uitrol nog verdere mogelijkheden?
Absoluut! We onderzoeken momenteel verschillende toepassingen. Eén focus ligt op het bewaken van regelkleppen. Ze komen in grote aantallen voor in onze systemen en de software die hiervoor ontworpen is, kan niet alleen fouttypes herkennen, maar zelfs de verwachte resterende levensduur berekenen. Hierdoor kunnen we onnodige klepinspecties en ongeplande stilstand in de toekomst voorkomen. De bewaking van condenspotten is ook een zeer schaalbare toepassing. Als een condenspot defect is, kan er wekenlang ongemerkt stoom ontsnappen - wat leidt tot aanzienlijk energieverlies. Dankzij continue bewaking herkennen we dergelijke defecten in een vroeg stadium. De investering is meestal binnen enkele maanden terugverdiend. Tegelijkertijd leveren we een merkbare bijdrage aan energie-efficiëntie en dus aan meer duurzaamheid.

Zijn onze systemen hier al digitaal genoeg voor?
In veel gevallen wel. We hebben nu toegang tot gegevens van ongeveer 600.000 sensoren in het centrale archief - een uitstekende basis. Voor sommige speciale toepassingen moeten we echter extra sensoren installeren om nog transparanter te worden. Hiervoor gebruiken we moderne, draadloze technologie die eenvoudig kan worden geïntegreerd – zonder grote ingrepen en hoge kosten. Elke extra sensor breidt het netwerk uit en versterkt het tegelijkertijd: we krijgen niet alleen toegang tot de gegevens die relevant zijn voor monitoring, maar we geven ook een krachtige impuls aan de digitalisering in productie en onderhoud.