Nada Escapa de Seu Olhar Atento!
A colega inteligência artificial pode fazer muitas coisas. Não há dúvidas quanto a isso.
Mas
será que ela também pode olhar para o futuro para evitar problemas? Os
especialistas do departamento de “Produção Digital” da LANXESS dizem que
sim. Atualmente, eles estão trabalhando no lançamento de uma nova
ferramenta projetada para evitar paradas não planejadas e, com isso,
prejuízos às nossas plantas.
Sr.
Recker, a inteligência artificial é vista atualmente como um remédio
para todos os problemas, por assim dizer. Quais oportunidades o senhor
vê para as instalações de produção da LANXESS por meio do uso da IA?
Sebastian Recker:
De fato, vemos um grande potencial nisso. Temos analisado de forma
intensa as possibilidades de ferramentas apoiadas por IA há algum tempo
e, atualmente, estamos realizando projetos-piloto em várias plantas com
resultados promissores. Já estamos avançando diretamente para a
implementação dos primeiros temas: nos próximos três anos, queremos ter
condições de monitorar os 1.000 componentes mais críticos das plantas da
LANXESS com o apoio da IA. Isso inclui componentes elementares e
equipamentos cuja falha resultaria na paralisação da produção – como em
nossas plantas de incineração de gás residual. A manutenção preditiva
nos permitirá minimizar as paralisações não planejadas e, assim, reduzir
as perdas de produção, os altos custos e os danos às plantas.
O senhor pode explicar exatamente como isso funciona?
Bastian Jana:
Alimentamos a IA com os valores do nosso sistema OSI PI, o arquivo
central de todos os dados de produção. Desse modo, ela aprende como os
dados dos sensores normalmente se comportam quando a instalação está
funcionando bem. Ela monitora todos os valores atuais ininterruptamente e
emite um alarme assim que desvios são reconhecidos em qualquer ponto.
Isso pode indicar um componente da instalação que está desenvolvendo um
defeito. Juntamente com a planta, podemos então examinar de perto a área
relevante da instalação e verificar se a suspeita for confirmada.
Atualmente, estamos no processo de configuração dos modelos para os
primeiros componentes das instalações. Para isso, criamos uma equipe de
projeto sob a liderança da PTSE Central Maintenance. No momento, esse
tópico exige muito trabalho adicional. Mas temos certeza de que o
esforço valerá a pena.
Além da manutenção, existem outras aplicações possíveis para a IA na área de produção?
Recker:
Sim, usando-a não para os equipamentos, mas para aprimorar o processo.
Por exemplo, o objetivo nesse caso poderia ser usar menos
matérias-primas, alcançar um grau mais alto de pureza no produto acabado
ou reduzir o consumo de energia. A IA pode usar dados históricos do
processo para determinar quais são os melhores parâmetros de
configuração para cada circunstância. Já tivemos uma experiência muito
boa com isso na Kallo e descobrimos potenciais de economia. Entretanto, o
campo da análise preditiva ainda está em sua infância. Precisamos
avaliar com muito cuidado o valor agregado que uma ferramenta
correspondente teria para nós. Afinal, mais dados também requerem mais
especialistas que possam avaliá-los e analisá-los.
Parece animador. A IA também tem seus limites?
Jana:
Sim, onde quer que haja muitos produtos em mudança e processos
constantemente novos, como na unidade de negócios Saltigo. Com processos
padronizados que permanecem sempre os mesmos, a IA pode certamente ser
um fator de impulso para manter um nível consistentemente alto. O que
ela não consegue fazer, no entanto, é estabelecer um novo processo desde
o início. É nesse ponto que a experiência de nossos especialistas
operacionais ainda é necessária.
Recker: Graças ao
trabalho baseado em dados para o qual abrimos caminho na LANXESS por
meio da digitalização intensiva nos últimos anos, nós definitivamente
criamos as melhores condições para a aplicação da IA. Muita coisa
certamente será feita nos próximos anos. Entretanto, analisaremos
cuidadosamente cada passo que dermos. Afinal, queremos apoiar os colegas
nas plantas em seu trabalho com nossas ferramentas, e não
sobrecarregá-los com painéis sempre novos. O trabalho do “Digital
Working Group Production” (Produção do grupo de trabalho digital), uma
equipe interdisciplinar que gerencia as atividades digitais na produção
da LANXESS, também faz uma importante contribuição para isso.
Produção Digital na LANXESS
- A
LANXESS tem trabalhado intensamente na digitalização de suas
instalações de produção desde 2016. Todas as ferramentas definidas para a
implementação, como o OSI Pi, o arquivo central para todos os dados de
produção, o TrendMiner, para analisá-los, e o FINITO, como livro de
turnos digital, já estão disponíveis nas plantas no mundo todo.
- Outras
ferramentas também estão sendo implementadas no momento, como o COMOS,
para documentação digital das plantas, ou o Mobil Worker, para listas de
verificação digitais nos setores de produção e de manutenção.
- O
sistema OSI Pi arquiva os dados de medição de mais de 600 mil sensores
nas plantas da LANXESS. O servidor TrendMiner da LANXESS já é usado por
mais de 1.000 colaboradores no mundo todo.
- Mais informações estão disponíveis na página da Xnet “Produção Digital”.