Niets blijft onopgemerkt!

 

Met artificiële intelligentie is veel mogelijk. Daar bestaat geen twijfel over.
Maar kunnen we er ook mee in de toekomst kijken om problemen te voorkomen?
Ja, zeggen de experts van de afdeling ‘Digital Production’ bij LANXESS.
Ze werken momenteel aan de uitrol van een nieuwe tool die ontworpen is om
ongeplande stilstand en dus schade aan onze installaties te voorkomen.

 

Meneer Recker, artificiële intelligentie wordt momenteel gezien als een wondermiddel voor elk probleem. Welke mogelijkheden ziet u voor onze productiefaciliteiten bij LANXESS door het gebruik van AI?
Sebastian Recker: We zien inderdaad veel potentieel. We kijken al enige tijd intensief naar de mogelijkheden van AI-ondersteunde tools en voeren momenteel proefprojecten uit in verschillende fabrieken met veelbelovende resultaten. We zijn ook al bezig met de eerste implementaties: in de komende drie jaar willen we de 1000 meest kritische fabrieksonderdelen bij LANXESS kunnen bewaken met AI-ondersteuning. Hieronder vallen elementaire componenten en apparatuur waarvan het uitvallen de productie tot stilstand zou brengen – zoals onze afvalverbrandingsinstallaties. Door zogenaamd 'predictive maintenance' kunnen we ongeplande stilstand tot een minimum beperken en daarmee ook productieverlies, hoge kosten en schade aan onze installaties.

Kunt u uitleggen hoe dit precies werkt?
Bastian Jana: We voeden de AI met de waarden uit ons OSI PI-systeem, het centrale archief voor alle productiegegevens. Zo leert het AI-systeem hoe de sensorgegevens zich in normale omstandigheden gedragen als de installatie goed draait. Het controleert alle huidige waarden non-stop en slaat alarm zodra er op een bepaald punt afwijkingen worden geconstateerd. Die kunnen wijzen op een installatieonderdeel dat een defect ontwikkelt. Samen met de fabriek kunnen we dan het betreffende deel van de installatie onder de loep nemen – en kijken of het vermoeden terecht is. We zijn momenteel bezig met het opzetten van de modellen voor de eerste componenten. Hiervoor hebben we een projectteam samengesteld onder leiding van PTSE Central Maintenance. Dat is voorlopig veel extra werk. Maar we zijn er zeker van dat de inspanning zal lonen.

Zijn er naast onderhoud nog andere mogelijke toepassingen voor AI in de productie?
Recker: Ja, door het niet voor de apparatuur te gebruiken, maar om het proces te verbeteren. Het doel kan bijvoorbeeld zijn om minder grondstoffen te gebruiken, een hogere zuiverheidsgraad van het eindproduct te bereiken of het energieverbruik te verlagen. AI kan historische gegevens van het proces gebruiken om te bepalen wat de beste instelparameters zijn voor welke omstandigheden. In Kallo hebben we hier al goede ervaringen mee en potentiële besparingen ontdekt. ‘Predictive analytics’ staat echter nog in de kinderschoenen. We moeten heel goed afwegen welke toegevoegde waarde een dergelijke tool voor ons zou hebben. Meer gegevens betekent ook meer experts die deze gegevens kunnen evalueren en analyseren.

Klinkt spannend. Zijn er grenzen aan AI?
Jana: Ja, overal waar er veel veranderende producten en voortdurend nieuwe processen zijn, bijvoorbeeld in de activiteiten van onze businessunit Saltigo. Met gestandaardiseerde processen die altijd hetzelfde blijven, kan AI zeker een stimulans zijn om een constant hoog niveau te handhaven. Wat het echter niet kan, is vanaf het begin een nieuw proces opzetten. Daarvoor is nog steeds de expertise van onze operationele experts nodig.

Recker: Dankzij het datagebaseerd werken dat we in de afgelopen jaren bij LANXESS mogelijk hebben gemaakt door intensieve digitalisering, hebben we absoluut de beste voorwaarden gecreëerd voor het gebruik van AI. Op dat gebied is er de komende jaren zeker nog veel te doen. Maar we zullen elke volgende stap die we zetten zeer zorgvuldig onderzoeken. We willen onze collega's in de fabrieken immers ondersteunen met onze tools en hen niet overladen met steeds nieuwe dashboards. Daarbij helpt ook onze ‘Digital Working Group Production’, een interdisciplinair team dat de digitale activiteiten in de productie bij LANXESS beheert.

Digitale productie bij LANXESS